医学专题(1)-多组学在疾病发生发展过程中的研究思路
单一组学数据分析通常用来解释某种特征性的生化指标与某些疾病之间的关联,但无法说明其中复杂的因果关系。从疾病表型或某种生物现象出发,寻找影响疾病发生发展的关键因子或通路,借助高通量的技术手段,设置相应的患者组和健康组,通过转录组、蛋白质组或代谢组学分析,筛选差异表达基因、蛋白或差异代谢物。通过一系列的关联分析,如表达量相关性分析、表达量聚类分析、GO和KEGG富集分析等,筛选发生变化的关键通路与靶点。再针对这些通路或靶点,通过一系列的分子机制研究、功能验证等,对下游的调控网络进行研究,找到关键的调控机制。通过多组学大数据整合分析,人们可以对疾病的发生发展过程有更好的理解,而这一点也会帮助人们提出更好的预防或干预手段。···